# 买卖股票的最佳时机

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**问题简述**

```
给定数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能进行一次买卖。求最大利润。
```

<details>

<summary><strong>详细描述</strong></summary>

```
给定一个数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：
    输入：[7,1,5,3,6,4]
    输出：5
    解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
        注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
    输入：prices = [7,6,4,3,1]
    输出：0
    解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：
    1 <= prices.length <= 10^5
    0 <= prices[i] <= 10^4


来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
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```

</details>

**思路**

```
1. 遍历 prices，以 min_p 记录当前的最小值（非全局最小值）；
2. 用当前价格 p 减去 min_p，得到当天卖出的利润；
3. 使用 ret 记录遍历过程中的最大利润。
```

* 以上思路只适用于一次买卖的情况；

<details>

<summary><strong>Python</strong></summary>

```python
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        """"""
        ret = 0
        min_p = 10001
        for p in prices:
            min_p = min(p, min_p)
            ret = max(ret, p - min_p)
        
        return ret
```

</details>
