树的子结构
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问题简述
输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构(约定空树不是任意一个树的子结构)
输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构, 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。
例如:
给定的树 A:
3
/ \
4 5
/ \
1 2
给定的树 B:
4
/
1
返回 true,因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。
示例 1:
输入:A = [1,2,3], B = [3,1]
输出:false
示例 2:
输入:A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出:true
限制:
0 <= 节点个数 <= 10000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-de-zi-jie-gou-lcof
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思路:递归遍历
确定 b 是 a(以 a 为根节点) 的子结构:
如果 b 与 a 是否相等;
递归判断 b 和 a 的左、右子节点是否分别相等;
如果 b 比 a 先达到空节点,则 b 是 a 的子结构;
遍历 A 中的每个节点 a(以任意顺序遍历均可),然后确定 B 是否为 a 的子结构;
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def isSubStructure(self, A: TreeNode, B: TreeNode) -> bool:
# 题目设定如果原始输入的 B 是空树,则不是 A 的子树
# 显然当 A 是空树是,B 也不是 A 的子树
if not B or not A: return False
def dfs(a, b):
"""同时从 a 和 b 的根节点开始,判断 b 是不是 a 的子树"""
# 递归中止条件:
# 如果 b 先于 a 达到空节点,则 b 是 a 的子树;反之不是;所以需要先判断 b
if not b: return True
if not a: return False
if a.val == b.val: # 如果当前节点值相同,分别递归判断 a 和 b 的左右子树(这里不要求顺序)
return dfs(a.left, b.left) and dfs(a.right, b.right)
else:
return False
# 遍历 A 中的每个节点,判断以其作为根节点,是否包含 B
# 这里任意遍历顺序都可以,只要能达到 A 中每个节点
# 先序
# return dfs(A, B) or self.isSubStructure(A.left, B) or self.isSubStructure(A.right, B)
# 中序
# return self.isSubStructure(A.left, B) or dfs(A, B) or self.isSubStructure(A.right, B)
# 后序
return self.isSubStructure(A.left, B) or self.isSubStructure(A.right, B) or dfs(A, B)
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isSubStructure(TreeNode* A, TreeNode* B) {
if (A == nullptr || B == nullptr) return false;
return isSubTree(A, B)
|| isSubStructure(A->left, B)
|| isSubStructure(A->right, B);
}
bool isSubTree(TreeNode* A, TreeNode* B) {
if (B == nullptr) return true;
if (A == nullptr) return false;
if (A->val == B->val) {
return isSubTree(A->left, B->left) && isSubTree(A->right, B->right);
} else {
return false;
}
}
};