买卖股票的最佳时机II

问题简述

给定数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

详细描述

给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
    输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
    输出: 7
    解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
        随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
    输入: prices = [1,2,3,4,5]
    输出: 4
    解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
        注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
    输入: prices = [7,6,4,3,1]
    输出: 0
    解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：
    1 <= prices.length <= 3 * 10^4
    0 <= prices[i] <= 10^4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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思路1：动态规划

TODO

Python

思路2：贪心

买卖股票的最佳时机 II - 力扣官方题解

• 考虑一共有三种情况：

  1. 有涨有跌：只有连续两天交易的收益为正，就应该交易；

  2. 连续上涨：按题意应该在头尾交易一次，但注意到：$p_3-p_1$等价于$(p_3-p_2)+(p_2-p_1)$，换言之，等价于当天买入，次日卖出再买入（实际计算过程不等于交易过程）

  3. 连续下跌：不交易

• 综上：比较连续两天的价格，只要收益为正，就交易；

Python

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:

        ret = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            dif = prices[i] - prices[i - 1]
            if dif > 0:
                ret += dif

        return ret