二叉搜索树的后序遍历序列
Last updated
Last updated
问题简述
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果。如果是则返回 true,否则返回 false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
参考以下这颗二叉搜索树:
5
/ \
2 6
/ \
1 3
示例 1:
输入: [1,6,3,2,5]
输出: false
示例 2:
输入: [1,3,2,6,5]
输出: true
提示:
数组长度 <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-li-xu-lie-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
思路
记后序遍历的结果为 p
,则 p
有如下结论:
p[-1]
为根节点:
p[:-1]
可以划分为左右子树两个部分,分别记为 pl
和 pr
;
而该二叉树为二叉搜索树,又有 all(x < p[-1] for x in pl)
和 all(x > p[-1] for x in pr)
然后递归判断左右子树是否满足以上性质即可;
class Solution:
def verifyPostorder(self, postorder: List[int]) -> bool:
def dfs(p):
if not p: return True # 记空树为二叉搜索树
root_val = p[-1]
pl = [] # 左子树
for idx, x in enumerate(p):
if x < root_val: # 题目规定 p 中元素互不相等
pl.append(x)
else:
break
pr = p[idx: -1] # 右子树
flag = all(x > root_val for x in pr)
return flag and dfs(pl) and dfs(pr)
return dfs(postorder)
可以用索引范围代替 pl
和 pr
,避免使用额外空间;
还有其他判断方法,这里是严格按照上面的思路来写的;
class Solution:
def verifyPostorder(self, postorder: List[int]) -> bool:
p = postorder
def dfs(l, r): # [l, r]
if l >= r: return True
root_val = p[r]
cnt = 0 # 记录小于root的节点数量,即左子树
for i in range(l, r): # 这里踩了个坑,不能直接用 i 代替 cnt,因为退出循环时不能保证 i 一定指向第一个大于 root 的元素,比如右子树为空的情况
if p[i] > root_val:
break
else:
cnt += 1
flag = all(p[i] > root_val for i in range(l + cnt, r))
return flag and dfs(l, l + cnt - 1) and dfs(l + cnt, r - 1)
return dfs(0, len(p) - 1)