studies
  • README
  • algorithms
    • <title - autoUpdate>
    • problems
      • 2021
        • 10
          • 两数之和
          • 两数相加
          • 最长回文子串
          • 盛最多水的容器
          • 三数之和
          • 最接近的三数之和
          • 合并两个有序链表
          • 两数相除
          • 搜索旋转排序数组
          • 接雨水
          • 分隔链表
          • 将数据流变为多个不相交区间
          • 排列硬币
          • 有效三角形的个数
        • 11
          • 下一个更大元素
          • 亲密字符串
          • 数组中重复的数字
          • 二维数组中的查找
          • 替换空格
          • 从尾到头打印链表
          • 重建二叉树
          • 用两个栈实现队列
          • 斐波那契数列
          • 跳台阶
          • 旋转数组的最小数字
          • 矩阵中的路径
          • 机器人的运动范围
          • 剪绳子(整数拆分)
          • 剪绳子
          • 二进制中1的个数
          • 数值的整数次方(快速幂)
          • 打印从1到最大的n位数(N叉树的遍历)
          • 删除链表的节点
          • 正则表达式匹配
          • 表示数值的字符串
          • 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
          • 链表中倒数第k个节点
          • 反转链表
          • 合并两个排序的链表
          • 树的子结构
          • 二叉树的镜像
          • 对称的二叉树
          • 顺时针打印矩阵(3种思路4个写法)
          • 包含min函数的栈
          • 栈的压入、弹出序列
          • 层序遍历二叉树
          • 层序遍历二叉树
          • 层序遍历二叉树(之字形遍历)
        • 12
          • 整数拆分
          • 二叉搜索树的后序遍历序列
          • 二叉树中和为某一值的路径
          • 复杂链表的复制(深拷贝)
          • 二叉搜索树与双向链表
          • 序列化二叉树
          • 字符串的排列(全排列)
          • 数组中出现次数超过一半的数字(摩尔投票)
          • 最小的k个数(partition操作)
          • 数据流中的中位数
          • 连续子数组的最大和
          • 1~n整数中1出现的次数
          • 数字序列中某一位的数字
          • 把数组排成最小的数
          • 斐波那契数列-3(把数字翻译成字符串)
          • 礼物的最大价值
          • 最长不含重复字符的子字符串
          • 丑数
          • 第一个只出现一次的字符
      • 2022
        • 01
          • 划分2N个点
          • 正则表达式匹配
          • 删除链表的倒数第N个结点
          • 最大子数组和
          • 最小路径和
          • 爬楼梯
          • 数组中的逆序对
          • 两个链表的第一个公共节点
          • 求0~n-1中缺失的数字
          • 在排序数组中查找数字
          • 二叉搜索树的第k大节点
          • 求二叉树的深度
          • 判断是否为平衡二叉树
          • 数组中数字出现的次数
          • 数组中数字出现的次数
          • 和为s的两个数字
          • 和为s的连续正数序列
          • 翻转单词顺序
          • 左旋转字符串
          • 滑动窗口的最大值
          • 队列的最大值
          • n个骰子的点数
          • 扑克牌中的顺子
          • 圆圈中最后剩下的数字(约瑟夫环问题)
          • 买卖股票的最佳时机
          • 求1~n的和
          • 不用加减乘除做加法
          • 构建乘积数组
          • 把字符串转换成整数
          • 二叉搜索树的最近公共祖先
          • 二叉树的最近公共祖先
          • 大数加法
          • 重排链表
          • 链表中环的入口结点
          • 判断链表中是否有环
          • 二叉树根节点到叶子节点的所有路径和
          • 二叉树中的最大路径和
          • 买卖股票的最好时机(一)
          • 二叉树中和为某一值的路径(二)
          • 二叉树中和为某一值的路径(一)
          • 大数乘法
          • 将升序数组转化为平衡二叉搜索树
          • 重建二叉树
          • 二叉树的最大深度
          • 按之字形顺序打印二叉树
          • 求二叉树的层序遍历
          • 对称的二叉树
          • 最长回文子串
          • 顺时针旋转矩阵
          • 连续子数组的最大和
          • 数字字符串转化成IP地址
          • 链表内指定区间反转
          • 合并两个有序的数组
          • 划分链表
          • 删除有序链表中重复的元素-II
          • 删除有序链表中重复的元素-I
        • 02
          • 无重复字符的最长子串
          • 寻找两个正序数组的中位数
          • K个一组翻转链表
          • 解码方法
          • 二叉树中的最大路径和
          • 完全平方数
          • 括号生成
          • 集合的所有子集(一)
          • 最小覆盖子串
          • 二维数组中的查找
          • 缺失的第一个正整数
          • 第一个只出现一次的字符
          • 求平方根
          • 合并两个排序的链表
          • 求路径
          • 编辑距离(二)
          • 在两个长度相等的排序数组中找到上中位数
          • 合并区间
        • 03
          • 有效的括号
          • 不同的二叉搜索树
          • 验证二叉搜索树
          • 二叉树的完全性检验
          • 螺旋矩阵
          • N皇后问题
          • 链表相加(二)
          • 最长无重复子数组
          • 有重复项数字的全排列
          • 没有重复项数字的全排列
          • 通配符匹配
          • 实现二叉树先序、中序、后序遍历
          • 加起来和为目标值的组合(二)
          • 数独
          • 在旋转过的有序数组中寻找目标值
          • 最长的括号子串
          • 链表中的节点每k个一组翻转
          • 合并k个已排序的链表
          • 有效括号序列
          • 删除链表的倒数第n个节点
          • 三数之和
          • 最长公共前缀
          • 回文数字
          • 反转数字
          • 找到搜索二叉树中两个错误的节点
          • 矩阵的最小路径和
          • 判断一棵二叉树是否为搜索二叉树和完全二叉树
          • 两数之和
          • 判断是不是平衡二叉树
          • 扑克牌顺子
          • 二叉搜索树与双向链表
          • 斐波那契数列
          • 两个链表的第一个公共结点
          • 汉诺塔问题
          • 跳台阶
          • 链表中倒数最后k个结点
          • 单链表的排序
          • 旋转数组的最小数字
          • 二叉树的镜像
          • 数组中出现次数超过一半的数字
          • 数字在升序数组中出现的次数
          • 数组中只出现一次的两个数字
          • 用两个栈实现队列
          • 调整数组顺序使奇数位于偶数前面(一)
          • 反转链表
          • 丑数
          • 把二叉树打印成多行
          • 二叉搜索树的第k个节点
          • 滑动窗口的最大值
        • 04
          • 连续子数组的最大乘积
          • 完全二叉树结点数
          • 拼接所有的字符串产生字典序最小的字符串
          • 矩阵元素查找
          • 丢棋子问题(鹰蛋问题)
          • 寻找第K大
          • 字符串变形
          • 包含min函数的栈
          • 最长上升子序列(三)
          • 最长公共子序列(二)
          • 设计LRU缓存结构
          • 设计LFU缓存结构
          • 数组中的最长连续子序列
          • 判断一个链表是否为回文结构
          • 字符串出现次数的TopK问题
          • 判断t1树中是否有与t2树完全相同的子树
          • 多叉树的直径
          • 把字符串转换成整数(atoi)
          • 压缩字符串(一)
          • 在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先
          • 反转字符串
          • 比较版本号
          • 二分查找-II
          • 三个数的最大乘积
          • 寻找峰值
          • 最大正方形
          • 岛屿数量
          • 旋转数组
          • 最大数
          • 进制转换
        • 05
          • 放苹果
          • 验证IP地址
          • 旋转字符串
          • 栈和排序
          • 把数字翻译成字符串
          • 合并二叉树
          • 数组中的逆序对
          • 最小的K个数
          • 二进制中1的个数
          • 字符串的排列
          • 正则表达式匹配
          • 序列化二叉树
          • 字典树的实现
          • 和为K的连续子数组
          • 兑换零钱(一)
          • 最长公共子串
          • 接雨水问题
          • 阶乘末尾0的数量
          • 分糖果问题
          • 01背包
        • 06
          • 编辑距离
          • 路径总和
          • 路径总和II
          • 三角形最小路径和
          • 买卖股票的最佳时机
          • 买卖股票的最佳时机II
          • 买卖股票的最佳时机III
          • 重排链表
          • 乘积最大子数组
          • 打家劫舍
          • 打家劫舍II
          • 最长递增子序列
          • 零钱兑换
          • 打家劫舍III
          • 路径总和III
          • 一和零
          • 零钱兑换II
          • 链表的中间结点
          • 分割数组
        • 07
          • 二叉树的最大深度
          • 二叉树的最小深度
          • 求根节点到叶节点数字之和
          • 两数之和II-输入有序数组
          • 重复的DNA序列
          • 搜索二维矩阵 II
          • 二叉树的所有路径
          • 字符串中的单词数
          • 从叶结点开始的最小字符串
        • 09
          • 平衡二叉树
          • 整数除法
          • 山峰数组的顶部
          • 数组中的第K大的数字
          • 判定字符是否唯一
          • 判定是否互为字符重排
        • 10
          • 电话号码的字母组合
          • 括号生成
          • 合并K个升序链表
          • 下一个排列
          • 最长有效括号
          • 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
          • 组合总和
          • 组合总和II
          • 全排列
          • 全排列II
          • 字母异位词分组
          • x 的平方根
          • 反转链表
          • 数组中的第K个最大元素
          • 滑动窗口最大值
  • Notes
    • 数据结构与算法
    • 深度学习
    • 机器学习
    • 自然语言处理
    • 计算机视觉
    • Python
    • Cpp
    • Linux
    • 大数据
    • Wiki
    • Notes
    • Todo
    • note_template
    • _archives
      • 2022
        • 04
          • GitBook 使用指南
          • Hive SQL 常用操作
          • 常用 LaTeX 公式
          • Markdown 语法备忘
          • BERT+CRF 等备忘
        • 05
          • Attention
          • BERT 常见面试问题
          • CNN
          • BERT + CRF
          • Obsidian
          • RNN
          • Sentence-BERT
          • Transformer Wiki
          • Transformer 常见问题
          • XGBoost 学习笔记
          • 装饰器的本质
          • 不平衡学习专题
          • 使用爱因斯坦标记法操作张量
          • 向后兼容(Backward-Compatible)的表示学习
          • 基于互信息的表示学习
          • 对比学习
          • 损失函数
          • 激活函数
          • 数据不平衡专题
          • Do We Really Need a Learnable Classifier at the End of Deep Neural Network?
          • 过拟合与正则化
          • 预训练模型的轻量化微调
        • 06
          • HuggingFace 套件离线使用方法
          • KDD 2022
          • Linux 后台执行
          • awk常用示例
          • Linux 解压缩
          • Markdown 简历工具
          • NLP 任务与应用
          • git-subtree 的基本用法
          • git 的基本使用
          • python 国内镜像源
          • class method 中 self 的含义
          • 常见面试问题
          • SMART Loss
          • 需求评估模型
        • 07
          • Mac 环境配置
          • PET 模型实践
          • PyCharm 常用配置
          • Shell 脚本备忘
          • PySpark SQL 使用指南
          • Python 函数声明中单独的正斜杠(/)和星号(*)是什么意思
          • 类变量、成员变量,与注解
          • 印尼语 NLP
          • 快捷键记录
          • 深度学习环境配置
          • 深度学习编程
          • 知识图谱概述
        • 08
          • Docker 学习笔记
          • Github Action 备忘
          • Python 容器基类的使用
          • SQL 字符串处理
          • glob 语法备忘
          • 标签体系构建
        • 09
          • WSL2 使用记录
          • dataclass 使用记录
          • requirements.txt 语法备忘
          • Python 标准项目实践
          • 设计模式 - 工厂模式
          • 设计模式 - 建造者模式
          • 设计模式
        • 10
          • Transformer/BERT 常见变体
          • GBDT/XGBoost 备忘
          • 从暴力递归到动态规划
          • 关系抽取
          • 树形递归技巧
          • 滑动窗口模板
          • 简历书写技巧 (算法)
          • 算法面试笔记
          • 语言模型
          • 链表常用操作备忘
        • 12
          • NER
          • NLP 标注工具
          • Jupyter & IPython 使用备忘
          • Label Studio 使用记录
          • NLP 领域术语 Wiki
          • Node.js 环境搭建
          • 基于 BERT/MLM 的查询扩展方法
          • Query 分析指南
          • Query 扩展 (电商领域)
          • query 理解参考资料
          • Query 纠错
          • 低资源训练
          • 同义与上下位关系挖掘
          • 同义词挖掘
          • 基于用户行为数据的同义词挖掘方法 (英文)
          • 实验报告模板
          • 搜索与 NLP
          • 搜索指标
          • 搜索相关阅读
          • 常见的文本相似度计算
          • 电商领域的 NER
          • 电商 NER 标签体系
          • 电商搜索
      • 2023
        • 01
          • PySpark 笔记
          • Windows 使用备忘
          • Hive/Spark SQL 常用查询记录
          • 基于 SQL 计算信息熵与信息增益
          • Hive/Spark/Presto SQL 备忘
          • 数仓基础概念
        • 02
          • SQL优化之暴力扫描
          • Transformer与长度外推性
          • Transformer 的优势与劣势
        • 03
          • Hive 常用 SQL 备忘
        • 05
          • 转正申请
        • 06
          • huggingface 套件使用备忘
          • LLM 应用收集
          • LLM 训练方案整理
Powered by GitBook
On this page
  1. algorithms
  2. problems
  3. 2021
  4. 12

复杂链表的复制(深拷贝)

Previous二叉树中和为某一值的路径Next二叉搜索树与双向链表

Last updated 2 years ago

问题简述

复制带随机指针的链表,返回复制后链表的头结点;
详细描述

注意:本题的输入输出带有迷惑性,它们并不是实际的输入和输出,而是链表的数组展现;

给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

构造这个链表的 深拷贝。深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。

例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。

返回复制链表的头节点。

用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:

val:一个表示 Node.val 的整数。
random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为  null 。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。

示例 1:
    输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
    输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2:
    输入:head = [[1,1],[2,1]]
    输出:[[1,1],[2,1]]
示例 3:
    输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
    输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]
示例 4:
    输入:head = []
    输出:[]
    解释:给定的链表为空(空指针),因此返回 null。

提示:
    -10000 <= Node.val <= 10000
    Node.random 为空(null)或指向链表中的节点。
    节点数目不超过 1000 。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/fu-za-lian-biao-de-fu-zhi-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路1:哈希表

  • 先看下普通链表的复制:

  • 首先要理解本题的难点:

    • 复制当前节点的时候,随机指针指向的节点可能还没有创建;

    • 即使你先按普通链表先把节点都创建出来,由于链表无法随机访问的性质,你也不知道随机节点在哪个位置;

  • 解决方法是利用哈希表(写法1):

    • 第一次遍历时,记录每个节点对应的复制节点;

    • 第二次遍历时,根据原链表的指向从哈希表中提取对应的节点,建立指向关系;

  • 本题还有一种递归的写法(写法2):

    • 同样用一个哈希表保存

Python:迭代(写法1)
"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, x: int, next: 'Node' = None, random: 'Node' = None):
        self.val = int(x)
        self.next = next
        self.random = random
"""

class Solution:
    def copyRandomList(self, head: 'Node') -> 'Node':
        if not head: return None  # 使用伪头结点,可以省去这行

        dp = dict()

        # 第一次遍历,生成复制节点,并记录到哈希表
        p = head
        while p:
            dp[p] = Node(p.val)
            p = p.next
        
        # 写法1:使用伪头结点,可以省去对 head 为 None 的判断
        cur = head
        ret = pre = Node(0)  # 伪头结点
        while cur:
            pre.next = dp[cur]  # 这里可以不用 get,因为一定存在
            pre.next.random = dp.get(cur.random)  # get 方法在 key 不存在时,默认返回 None
            cur = cur.next
            pre = pre.next

        return ret.next

        # 写法2:相比使用伪头结点
        # cur = head
        # while cur:
        #     dp[cur].next = dp.get(cur.next)
        #     dp[cur].random = dp.get(cur.random)
        #     cur = cur.next
        
        # return dp[head]
Python:递归(写法2)
  • 【不推荐】虽然代码量会少一点,但是不好理解;

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, x: int, next: 'Node' = None, random: 'Node' = None):
        self.val = int(x)
        self.next = next
        self.random = random
"""

class Solution:
    def copyRandomList(self, head: 'Node') -> 'Node':
        if not head: return None

        dp = dict()
        
        def dfs(p):
            if not p: return None

            if p not in dp:
                dp[p] = Node(p.val)
                dp[p].next = dfs(p.next)
                dp[p].random = dfs(p.random)
        
            return dp[p]
        
        return dfs(head)

思路2:复制+拆分

  • 注意这个方法需要遍历三次:

    • 第一次复制节点

    • 第二次设置随机节点

    • 第三次拆分

  • 因为随机节点指向任意,所以必须先设置完所有随机节点后才能拆分;

Python
"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, x: int, next: 'Node' = None, random: 'Node' = None):
        self.val = int(x)
        self.next = next
        self.random = random
"""

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, x: int, next: 'Node' = None, random: 'Node' = None):
        self.val = int(x)
        self.next = next
        self.random = random
"""

class Solution:
    def copyRandomList(self, head: 'Node') -> 'Node':
        if not head: return None

        # 复制节点
        cur = head
        while cur:
            nod = Node(cur.val)  # 创建节点
            cur.next, nod.next = nod, cur.next  # 接入新节点
            cur = nod.next  # 遍历下一个节点

        # 设置随机节点,因为随机节点指向任意,所以必须先设置随机节点后才能断开
        cur = head
        while cur:
            if cur.random:
                cur.next.random = cur.random.next
            cur = cur.next.next

        # 拆分节点
        cur = head
        ret = nxt = head.next
        while nxt.next:
            # 开始拆分
            cur.next = cur.next.next
            nxt.next = nxt.next.next

            # 下一组
            cur = cur.next
            nxt = nxt.next
        
        return ret

详见:

复杂链表的复制(哈希表 / 拼接与拆分,清晰图解)
last modify